Matteo Penzo yaptığı göz izleme çalışmasında form alanlarında Ad,Soyad ve Adres gibi etiketlerin yerleşiminin formu tamamlama süresine olan etkisini incelemiş. Çalışmada kullanıcılardan sağa dayalı, sola dayalı ve form alanının üstünde yer alan etiketleri olan formları doldurmaları istenmiş. Çalışma sonuçları şu şekilde:

Sola Dayalı Etiketler

Bu yerleşimde etiketler ve form alanları arasında ilişki daha belirginken iki arasındaki boşluk diğer form yerleşimlerine nazaran daha fazla olduğu için diğer form alanlarına göre göz hareketleri daha fazla zaman alıyor.

Sağa Dayalı Etiketler

Sağa dayalı olan etiketler odaklanmayı ve form tamamlama süresini sola dayalı etiketleri olan formlara nazaran yarı yarıya düşürüyor.

Form Alanının Üstünde Olan Etiketler

Göz izleme çalışmasında en başarılı çıkan bu yerleşimde kullanıcı tek göz hareketi ile hem alanı hem de etiketi yakalayabiliyor. Bu formun tamamlama süresi sola dayalı etiketleri olan formlardan 10 kat daha az.

Çalışma sırasında karşılaştırılan süreler milisaniye cinsinden olsa da çalışma sonuçları web’in en can sıkıcı bölümlerinden biri olan form yerleşimleri açısından oldukça bilgi verici. Form tamamlama süresinin tamamlama oranına (dönüşüm oranı) olan etkisi göz önünde bulundurulduğunda kullanıcıların form aşamasını hızlıca geçmesi önemli bir konumda.

Carleton Üniversitesi’nden Gitte Lindgaard yaptğı çalışma ile kullanıcıların web siteleri hakkında ilk izlenimlerini saniyenin 20′de 1′i kadar bir sürede oluşturduklarını ortaya çıkardı.

Yapılan çalışmada önce  kullanıcılara websiteleri 50 milisaniye kadar  gösterildi. Sonrada kullanıcılardan bu siteleri estetik açısından değerlendirmeleri istendi. Yapılan puanlamanın sonucu websitelerine daha uzun bakan (20 saniye kadar) kullanıcıların değerlendirmeleriyle karşılaştırıldığında aralarında istatiksel olarak bir fark olmadığı ortaya çıktı.

Çalışmaya başlamadan kullanıcıların 500 milisaniyeden önce  anlamlı değerlendirmelerde bulunamayacağını düşünen çalışma ekibi bu sonuçların kendileri açısından oldukça süpriz dolu olduğunu düşünmekte.

Çalışmada ayrıca estetik olarak güzel olan sitelerde estetiğin websitesinin diğer özelliklerini etkileyip etkilemediği de ölçümlendi.Sonuç olarak Halo etkisi adı verilen durumun  kullanıcılarda yaşandığı da çalışmanın anlatıldığı makalede belirtiliyor. Halo etkisi kısaca iyi bir arkadaşımızın kötü özelliklerini görmemek durumu ile örneklendirebileceğimiz ‘bir insanın sahip olduğu bir olumlu ya da olumsuz özelliğinin, onunla ilgili genel bir yargının oluşmasına ve diğer özelliklerinin bu çerçevede değerlendirilmesine yol açması’ durumu olarak açıklanabilir. Çalışma sonucuna göre websitelerinde de kullanıcılar siteyi estetik buluyorlarsa sitenin kullanılabilir olduğunu düşünüp bazı sorunları görmezden gelebiliyor.

Kullanıcı deneyimi uzmanı Dawn Shaikh, 379 katılımcıya 4 sınıftan seçilmiş 40 tane font gösterip bir anket ile fontların karakteristiğini ortaya çıkarmaya çalışmış. 40 fontla yazılmış metinleri kullanıcılarına gösteren Shaikh bir anket ile fontların, Güçlü-Zayıf, Pasif-Aktif, Sıcak-Soğuk,Kötü -İyi, Sesli-Sessiz, Yaşlı-Genç, Ucuz-Pahalı, Güzel-Çirkin, Mutlu-Üzgün, Narin-Haşin, Soğukkanlı-Heyecanlı, Kadınsı-Erkeksi, Sert-Yumuşak, Hızlı-Yavaş, Sakin-Gergin özelliklerinin resimdeki gibi puanlandırılmasını istemiş.

Shaikh, puanlandırma sonucunda fontların özelliklerinin ortalamalarını grafiklerle göstermiş.  Aşağıda 4 sınıf ve o sınıfa ait fontların değerlerini görebilirsiniz.

(more…)

Seomoz tarafından yapılan araştırma ile formlarda CAPTCHA kullanımının formu tamamlama oranına olan etkisi ortaya çıkarılmış. Yaklaşık 50 site ile yapılan bu çalışmada ilk 3 ay sitelerin formlarında CAPTCHA kullanılmazken son 3 ay formlara CAPTCHA bölümü eklenmiş. Sadece e-posta adresi, kullanıcı adı gibi bilgilerin istendiği bu formların bu 6 ayda form tamamlama, spam ve CAPTCHA’yı yanlış girip başarısız olma istatistikleri tutulmuş.

İlk 3 ayda form tamamlama ve spam istatistikleri şu şekilde. Maviler tamamlanan formu, kırmızılarda spamleri gösteriyor.

2,134 başarılı tamamlama
91 spam

İkinci 3 ayda CAPTCHA açıkken de aşağıdaki grafik oluşmuş. Bu grafikte yeşiller yanlış CAPTCHA girişi yüzünden tamamlanamayan form sayısını belirtiyor.

2,156 form tamamlama
11 spam
159 başarısız (Yanlış CAPTCHA girilmesi)

İki grafik ve rakamlar CAPTCHA kullanımının spam sayısını %88 azaltırken (91′den 11′e iniyor) 159 tane başarısız girişim sonucu formu deneyenlerin %7.3′ünü kayıp ettiğini gösteriyor.

İlk durumda spam oranı %4.1 iken CAPTCHA’nın açık olduğu durumda spam sayısı ile formu yanlış doldurma sayısının bireşiminin oranı %7.3 çıkıyor. Bir hesaplama ile CAPTCHA’nın açık olmasının formun başarılı olma oranında %3.33′lük bir kayba yol açtığını görebiliyoruz.