“Kadınlar Reklamlarda Nerelere Bakar?” sorusunun cevabını arayan Haewon Ju, 80 kadın ile yaptığı çalışmada ürün ve modelin olduğu bir görseli kullanıcılara gösteriyor. Görsele toplamda 7.2 saniye bakan kullanıcıların sıcaklık haritası şu şekilde çıkıyor:

Ortalama olarak 2.7 saniye modele bakan katılımcılar ürüne ise sadece 0.41 saniye odaklanmaktalar. Çoğu reklamda olduğu gibi bu reklamda da ilgi çekici diğer imgeler daha ön planda olup ürünü gölgeliyor.

Bir gazete için yapılan çalışmada Josh adında deneğe ilk buluşmalarda nerelere odaklandığı ortaya çıkarmak için göz izleme cihazı takılıyor. Josh’un 4 farklı kişiyle olan buluşmasındaki sonuçları aşağıdaki görebilirsiniz. Fotoğraflarda yeşil çizgilerin buluştuğu nokta kullanıcının odaklandığı yeri belirtiyor.

Çalışma bize göz izleme çalışmalarının çok farklı alanlarda ilginç sonuçlar çıkarabileceğini gösteriyor.

Buluşma 1: Saskia

Josh ilk buluşmaya çok ilgili başlamıyor.

Josh ilerleyen dakikalarda hala faklı alanlara odaklanıyor.

Buluşma 2: Jessica

Bu sefer Josh daha ilgili.

Kısa zaman sonra tekrar bir arayış içerisine giriyor.

Buluşma 3: Clare

Daha buluşmanın başında Josh’un başka bir yere baktığını fark eden Clare sinirleniyor.

Clare’in çıkışı sonrası Josh’un ilgisi Clare üzerine yöneliyor.

Fakat bu ilgi fazla uzun sürmüyor.

Buluşma 4: Esther

Josh son buluşmaya yine ilgili başlıyor.

Mutlu son…

Oneupweb tarafından yapılan göz izleme çalışması ile Google ve Bing’in arama sonuçlarında gerçek zamanlı Twitter sonuçlarının kullanıcıların ne kadar dikkatini çektiği ölçümlenmeye çalışıldı.

​

Göz izleme sonuçları ile kullanıcıların çalışma sırasında yaptığı yorumlar doğrultusunda kullanıcıların bu alana pek dikkat etmedikleri ortaya çıktı. Dave Viner kullanıcıların bu bölümü yok saymalarının sebebini 140 karakterlik cümlelerin bilgi içermemesi olarak belirtmekte.

Çalışmada gerçek zamanlı sonuçların görünürlüğü yanında bu tarz bilgilerin kullanıcılar için yararlı olup olmayacağı da tartışılmakta. Bu noktada farklı düşünceler bulunuyor.

Google’dan Marissa Mayer gerçek zamanlı sonuçların trafik, hava durumu bilgisi veya etkinlikler hakkında kullanıcılara yardımcı olacağını düşündüğünü ifade ediyor. Çalışmaya katılan kullanıcılardan bazıları ise bu tarz bilgileri bulabilecekleri başka siteler olduğunu ve bu bilgilerin arama sonuçlarını gereksiz yere şişireceğini belirtmekte.

Finlandiyalı (Nokia Research Centre’da çalışan) ve Japon araştırmacılar, Avatar’dan etkilenip videoların 3 boyutlu olması ile 2 boyutlu olması arasındaki  farkı göz izleme çalışması ile ortaya koymaya çalışmışlar. Çalışma sonucunda;

2 boyutlu filmlerde kullanıcılar  tamamen oyunculara odaklanırken 3 boyutlu fimlerde ise odaklanma daha dağınık olmakta. Kullanıcılar oyuncuların etrafında bulunan eşyalara da odaklanmaktalar.

Aşağıda çalışmadan örnek bir sıcaklık haritası bulabilirsiniz. Sol tarafta bulunan video 3 boyutlu iken sağ taraftaki 2 boyutlu.