90-9-1 Kuralı kullanıcılarınızın sosyal komunitelere nasıl dahil olduğunu anlatıyor. Ben McConnell ve Jackie Huba tarafından isimlendirilen bu kurala göre oluşturduğunuz komunitede kullanıcıların %90′ı katılımda bulunmadan dinliyor ve okuyor, %9′u zaman zaman katılımda bulunuyor ve sadece %1′i aktif olarak katılıp içerik üretiyor. Bu durum katılım eşitsizliği olarak adlandırılıyor.

Bu kuralı destekleyen örnekler şu şekilde:

• Amazon’da bulunan 167,113 tane kitap değerlendirmesi 100 kullanıcı tarafından yapılmış. Ayrıca binlerce satılan kitapların sayfalarında sadece 5-10 adet kitap değerlendirmesi olduğunu görebilmek mümkün.
• Wikipedia makalelerinin %50′sinden fazlası kullanıcıların %7′si (524 kişi) tarafından düzenleniyor. Wikipedia’nın 75.000 editörü bulunurken sadece Amerika’da 32 milyon kullanıcı tarafından kullanılıyor.
• MSDN komunite sitedinde toplam 10851 düzenlemenin 1866′sı 3′ü Microsoft çalışanı olan 5 kişi tarafından yapıldı. Bu 5 kişi bütün kullanıcıların %1.72′sini oluşturuyor.
• Youtube kullanıcılarının sadece %0,16′sı siteye video yüklerken ve Flickr kullanıcıların %0.2′si siteye fotoğraf yüklüyor.

Katılım Eşitsizliği Önlemek İçin Neler Yapılabilir?

Jacob Nielsen sorun olarak gördüğü bu durumu 80-16-4 gibi daha dengeli bir şekle sokmak için aşağıdaki önerileri sunuyor:

Katılımda bulunmayı kolaylaştır : Netflix film hakkında yorum yazmanız yerine bir ratinge tıklayıp seçerek film değerlendirme yapmanızı kolaylaştırıyor.

Katılımdan ikincil etki oluştur : Amazon, ‘Bu kitabı alanlar bunları da aldı’ türünden istatistikler vererek kitap alan kişilerin istatistiklerinden ikincil bir etki oluşturuyor.

Yaratmasınlar, düzenlesinler: Kullanıcıların sıfırdan yaratması yerine varolan şablonları kullanmasını sağla. Örneğin Second Life’ta kullanıcılar sıfırdan avatar yaratmayıp var olanlar arasından seçerek hızlıca giriş yapabiliyor.

Ödüllendir: Kulanıcıları sisteme katılım göstermeleri için ödüllendir. Para ve hediye vermek gibi ödüllendirmelerin yanında sadece profilinin yanına altın yıldız koymak bile işe yarayabilir.

Kaliteli katılımcıları ön plana çıkar: Amazon’da en beğenilen kitap yorumunun en üstte olması gibi kaliteli katılımcıları ön plana çıkar.

Uzun ve rutin görevlerde sitenin, kullanıcının dikkatini belirli noktalara özellikle çekmesidir. (Örneğin, kelime işlemcilerinde, yazım hatalarının altının kırmızıyla çizilmesi) Gelişmiş uygulamalarda bu işlev arka planda ve otomatik olarak yerine getirilir. (Örneğin, kelime işlemcilerinde, yanlışın otomatik olarak kullanıcıya sorulmaksızın düzeltilmesi.)

Kullanıcılar sitede olup biten her şey üzerinde tam kontrol sahibi olmak isteyeceklerinden, herhangi bir linke tıkladıklarında nereye yönlendirileceklerine dair dipnotlar koyulmalıdır.

Görsel detayın önemli olduğu her faaliyette gözümüzdeki sarı nokta işin içine girer. Sarı nokta açısı bir insanın gözünü diktiği yer, yani detayları en fazla yakalayabileceği alandır. Kullanıcılara bu alanda en önemli mesajları iletmek yerinde olacaktır.