Userspots - Kullanılabilirlik testi ile kullanıcı dostu arayüzler yaratın... » renk körlüğü

Renk körlüğü

mustafadalci — Tue, 15 Sep 2009 15:28:47 +0000

Renk körlüğü istatistiklere göre insanların yüzde 5′ine yakınının yaşadığı renkleri olduğundan farklı algılama problemidir.Bir diğer deyişle her 20 kullanıcıdan biri arayüzde bulunan bazı renkleri ayırt etmekte zorlanmaktadır.

Renk körlüğünün en belirgin üç çeşidi şu şekildedir:

Protanopia – Protanomaly (Kırmızı Yeşil Renk Körlüğü)
Erkeklerin yüzde 1.08′i kadınların da yüzde 0.03′ü bu sorun ile karşı karşıyadır. Normal renkler ile bu rahatsızlığı olan kullanıcıların renk karşılaştırması aşağıdaki gibidir.

Deuteranopia – Deuteranomaly (Kırmızı Yeşil Renk Körlüğü)
Erkeklerin yüzde 6’sı kadınların da yüzde 0.45′i bu sorun ile karşı karşıyadır. Aşağıda renk karşılaştırmasını görebilirsiniz.

Tritanopia- Tritanomaly (Mavi Sarı Renk körlüğü)
Toplam nüfusun yüzde 1′inden daha az bir bölümünde görünen bu rahatsızlıkta aşağıdaki renk karşılaştırmasında görebileceğiniz gibi mavi ve sarı renkler karışır.

Twitter Hata Mesajı ve Renk Körlüğü

mustafadalci — Sun, 01 Mar 2009 22:48:00 +0000

Renk körlüğü ve Arayüz Renkleri yazısında renk körlüğü çeşitlerinden Luminosity Kontrast Oranı yazısında da Web İçerik Erişilebilirliği Yönergeleri 2.0 versiyonunda arka plan rengi/yazı rengi kombinasyonlarının kontrast değerlerini ölçmek için tavsiye edilen orandan bahsetmiştik.
Bu yazıda da bu konuyla ilgili bir şikayet ile konuyu örneklendirmek istiyoruz. Markalarla ilgili şikayet ve önerilerin olduğu Getsatisfaction.com sitesinde Twitter’ın aşağıda görünen hata mesajı hakkında şu şekilde bir şikayet de bulunuyor:

Hata mesajınız renk körleri tarafından okunamıyor. “hide” ve “visit your device settings page” linkleri farklı renklerde olmalı

Resimdeki hata mesajının kontrast oranını kontrol ettirdigimizde sonuç olarak (Arka plan rengi:#ff7b6d Yazı rengi:#4499d3) iki renk arasında yeterli kontrast farklılığı olmadığını alıyoruz. Renk körlüğü simülatörleri ile de baktığımızda linkleri yazıdan farkının olmadığını ve renk körlüğü rahatsızlığı olanlar tarafından farkedilmesinin çok zor olduğunu da görüyoruz.

Renk körlüğü istatistiğini işin içine kattığımızda durumun vahameti daha net ortaya çıkıyor:”Her 20 kullanıcıdan biri Twitter hata mesajında tıklanacak yerleri görürken zorluk yaşıyor”.

İlginizi Çekebilecek Diğer Yazılar

Renk Körlüğü ve Arayüz Renkleri

mustafadalci — Sun, 04 Jan 2009 10:45:00 +0000

Renk körlüğü istatistiklere göre insanların yüzde 5′ine yakınının yaşadığı bir problemdir. Bir diğer deyişle her 20 kullanıcıdan biri arayüzde bulunan bazı renkleri ayırt etmekte zorlanmaktadır.

Öncelikle renk körlüğünün en fazla görülen 3 türünden bahsedelim:

Deuteranopia – Deuteranomaly (Kırmızı Yeşil Renk Körlüğü)
Erkeklerin yüzde 6′sı kadınların da yüzde 0.45′i bu sorun ile karşı karşıyadır. Aşağıda renk karşılaştırmasını görebilirsiniz.

Renk Körlüğü Rahatsızlığı Olanlar Sitemizi Nasıl Görürler?

Arayüzün renk körlüğü rahatsızlığı olanlar tarafından nasıl göründüğü görmek için filtreler yaratan yazılımlar bulunmaktadır.

1. Color Oracle

Color Oracle ile ekrandaki herhangi bir bölümü seçip yukarıda bahsedilen türlere göre filtreleme yapabiliyoruz. Ya,
zılımın Windows, Mac ve Linux sürümleri mevcut ve ücretsiz.

2. ColorDoctor

Fujitsu tarafından üretilmiş olan bu yazılım ile Color Oracle gibi filtreler ekleyebileceğimiz gibi sayfanın siyah beyaz görünümü de görebilir ve bu görüntüyü farklı formatlarda (BMP, JPEG, PNG, TIFF, ve GIF) kayıt edebiliriz. Color Oracle’ın aksine sadece Windows üzerinde çalışıyor ve çalışması için Windows .NET Framework 1.1 gerekiyor.

3. Sim Daltonism

Sim Daltonism sadece Mac için üretilmiş bir yazılım olarak Mouse ile gezinilen alanlarda anlık filtreler oluşturabiliyor.

Yazılımların yanı sıra online araçlar ile de yukarıda bahsettiğimiz sonuçları elde edebiliyoruz.

Coblist ile yüklediğimiz resmin renk körlüğü rahatsızlığı olan kullanıclar tarafındand nasıl göründüğüne bakabilirken, Vischeck ve Colorblind Web Page Filter ile de web sayfalarının testini yapabiliyoruz.

Color Vision da herhangi bir rengi seçip o rengin nasıl göründüğünü belirlemeye yarıyor.